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TOMOYO Linux Cross Reference
Linux/Documentation/translations/zh_CN/admin-guide/mm/damon/start.rst

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  2 .. include:: ../../../disclaimer-zh_CN.rst
  3 
  4 :Original: Documentation/admin-guide/mm/damon/start.rst
  5 
  6 :翻译:
  7 
  8  司延腾 Yanteng Si <siyanteng@loongson.cn>
  9 
 10 :校译:
 11 
 12 ========
 13 入门指南
 14 ========
 15 
 16 本文通过演示DAMON的默认用户空间工具,简要地介绍了如何使用DAMON。请注意,为了简洁
 17 起见,本文档只描述了它的部分功能。更多细节请参考该工具的使用文档。
 18 `doc <https://github.com/damonitor/damo/blob/next/USAGE.md>`_ .
 19 
 20 
 21 前提条件
 22 ========
 23 
 24 内核
 25 ----
 26 
 27 首先,你要确保你当前系统中跑的内核构建时选定了这个功能选项 ``CONFIG_DAMON_*=y``.
 28 
 29 
 30 用户空间工具
 31 ------------
 32 
 33 在演示中,我们将使用DAMON的默认用户空间工具,称为DAMON Operator(DAMO)。它可以在
 34 https://github.com/damonitor/damo找到。下面的例子假设DAMO在你的$PATH上。当然,但
 35 这并不是强制性的。
 36 
 37 因为DAMO使用了DAMON的sysfs接口(详情请参考:doc:`usage`),你应该确保
 38 :doc:`sysfs </filesystems/sysfs>` 被挂载。
 39 
 40 记录数据访问模式
 41 ================
 42 
 43 下面的命令记录了一个程序的内存访问模式,并将监测结果保存到文件中。 ::
 44 
 45     $ git clone https://github.com/sjp38/masim
 46     $ cd masim; make; ./masim ./configs/zigzag.cfg &
 47     $ sudo damo record -o damon.data $(pidof masim)
 48 
 49 命令的前两行下载了一个人工内存访问生成器程序并在后台运行。生成器将重复地逐一访问两个
 50 100 MiB大小的内存区域。你可以用你的真实工作负载来代替它。最后一行要求 ``damo`` 将
 51 访问模式记录在 ``damon.data`` 文件中。
 52 
 53 
 54 将记录的模式可视化
 55 ==================
 56 
 57 你可以在heatmap中直观地看到这种模式,显示哪个内存区域(X轴)何时被访问(Y轴)以及访
 58 问的频率(数字)。::
 59 
 60     $ sudo damo report heats --heatmap stdout
 61     22222222222222222222222222222222222222211111111111111111111111111111111111111100
 62     44444444444444444444444444444444444444434444444444444444444444444444444444443200
 63     44444444444444444444444444444444444444433444444444444444444444444444444444444200
 64     33333333333333333333333333333333333333344555555555555555555555555555555555555200
 65     33333333333333333333333333333333333344444444444444444444444444444444444444444200
 66     22222222222222222222222222222222222223355555555555555555555555555555555555555200
 67     00000000000000000000000000000000000000288888888888888888888888888888888888888400
 68     00000000000000000000000000000000000000288888888888888888888888888888888888888400
 69     33333333333333333333333333333333333333355555555555555555555555555555555555555200
 70     88888888888888888888888888888888888888600000000000000000000000000000000000000000
 71     88888888888888888888888888888888888888600000000000000000000000000000000000000000
 72     33333333333333333333333333333333333333444444444444444444444444444444444444443200
 73     00000000000000000000000000000000000000288888888888888888888888888888888888888400
 74     [...]
 75     # access_frequency:  0  1  2  3  4  5  6  7  8  9
 76     # x-axis: space (139728247021568-139728453431248: 196.848 MiB)
 77     # y-axis: time (15256597248362-15326899978162: 1 m 10.303 s)
 78     # resolution: 80x40 (2.461 MiB and 1.758 s for each character)
 79 
 80 你也可以直观地看到工作集的大小分布,按大小排序。::
 81 
 82     $ sudo damo report wss --range 0 101 10
 83     # <percentile> <wss>
 84     # target_id     18446632103789443072
 85     # avr:  107.708 MiB
 86       0             0 B |                                                           |
 87      10      95.328 MiB |****************************                               |
 88      20      95.332 MiB |****************************                               |
 89      30      95.340 MiB |****************************                               |
 90      40      95.387 MiB |****************************                               |
 91      50      95.387 MiB |****************************                               |
 92      60      95.398 MiB |****************************                               |
 93      70      95.398 MiB |****************************                               |
 94      80      95.504 MiB |****************************                               |
 95      90     190.703 MiB |*********************************************************  |
 96     100     196.875 MiB |***********************************************************|
 97 
 98 在上述命令中使用 ``--sortby`` 选项,可以显示工作集的大小是如何按时间顺序变化的。::
 99 
100     $ sudo damo report wss --range 0 101 10 --sortby time
101     # <percentile> <wss>
102     # target_id     18446632103789443072
103     # avr:  107.708 MiB
104       0       3.051 MiB |                                                           |
105      10     190.703 MiB |***********************************************************|
106      20      95.336 MiB |*****************************                              |
107      30      95.328 MiB |*****************************                              |
108      40      95.387 MiB |*****************************                              |
109      50      95.332 MiB |*****************************                              |
110      60      95.320 MiB |*****************************                              |
111      70      95.398 MiB |*****************************                              |
112      80      95.398 MiB |*****************************                              |
113      90      95.340 MiB |*****************************                              |
114     100      95.398 MiB |*****************************                              |
115 
116 
117 数据访问模式感知的内存管理
118 ==========================
119 
120 以下三个命令使每一个大小>=4K的内存区域在你的工作负载中没有被访问>=60秒,就会被换掉。 ::
121 
122     $ echo "#min-size max-size min-acc max-acc min-age max-age action" > test_scheme
123     $ echo "4K        max      0       0       60s     max     pageout" >> test_scheme
124     $ damo schemes -c test_scheme <pid of your workload>

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