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TOMOYO Linux Cross Reference
Linux/Documentation/translations/zh_TW/admin-guide/mm/damon/start.rst

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  1 .. SPDX-License-Identifier: GPL-2.0
  2 .. include:: ../../../disclaimer-zh_TW.rst
  3 
  4 :Original: Documentation/admin-guide/mm/damon/start.rst
  5 
  6 :翻譯:
  7 
  8  司延騰 Yanteng Si <siyanteng@loongson.cn>
  9 
 10 :校譯:
 11 
 12 ========
 13 入門指南
 14 ========
 15 
 16 本文通過演示DAMON的默認用戶空間工具,簡要地介紹瞭如何使用DAMON。請注意,爲了簡潔
 17 起見,本文檔只描述了它的部分功能。更多細節請參考該工具的使用文檔。
 18 `doc <https://github.com/damonitor/damo/blob/next/USAGE.md>`_ .
 19 
 20 
 21 前提條件
 22 ========
 23 
 24 內核
 25 ----
 26 
 27 首先,你要確保你當前系統中跑的內核構建時選定了這個功能選項 ``CONFIG_DAMON_*=y``.
 28 
 29 
 30 用戶空間工具
 31 ------------
 32 
 33 在演示中,我們將使用DAMON的默認用戶空間工具,稱爲DAMON Operator(DAMO)。它可以在
 34 https://github.com/damonitor/damo找到。下面的例子假設DAMO在你的$PATH上。當然,但
 35 這並不是強制性的。
 36 
 37 因爲DAMO使用了DAMON的sysfs接口(詳情請參考:doc:`usage`),你應該確保
 38 :doc:`sysfs </filesystems/sysfs>` 被掛載。
 39 
 40 記錄數據訪問模式
 41 ================
 42 
 43 下面的命令記錄了一個程序的內存訪問模式,並將監測結果保存到文件中。 ::
 44 
 45     $ git clone https://github.com/sjp38/masim
 46     $ cd masim; make; ./masim ./configs/zigzag.cfg &
 47     $ sudo damo record -o damon.data $(pidof masim)
 48 
 49 命令的前兩行下載了一個人工內存訪問生成器程序並在後臺運行。生成器將重複地逐一訪問兩個
 50 100 MiB大小的內存區域。你可以用你的真實工作負載來代替它。最後一行要求 ``damo`` 將
 51 訪問模式記錄在 ``damon.data`` 文件中。
 52 
 53 
 54 將記錄的模式可視化
 55 ==================
 56 
 57 你可以在heatmap中直觀地看到這種模式,顯示哪個內存區域(X軸)何時被訪問(Y軸)以及訪
 58 問的頻率(數字)。::
 59 
 60     $ sudo damo report heats --heatmap stdout
 61     22222222222222222222222222222222222222211111111111111111111111111111111111111100
 62     44444444444444444444444444444444444444434444444444444444444444444444444444443200
 63     44444444444444444444444444444444444444433444444444444444444444444444444444444200
 64     33333333333333333333333333333333333333344555555555555555555555555555555555555200
 65     33333333333333333333333333333333333344444444444444444444444444444444444444444200
 66     22222222222222222222222222222222222223355555555555555555555555555555555555555200
 67     00000000000000000000000000000000000000288888888888888888888888888888888888888400
 68     00000000000000000000000000000000000000288888888888888888888888888888888888888400
 69     33333333333333333333333333333333333333355555555555555555555555555555555555555200
 70     88888888888888888888888888888888888888600000000000000000000000000000000000000000
 71     88888888888888888888888888888888888888600000000000000000000000000000000000000000
 72     33333333333333333333333333333333333333444444444444444444444444444444444444443200
 73     00000000000000000000000000000000000000288888888888888888888888888888888888888400
 74     [...]
 75     # access_frequency:  0  1  2  3  4  5  6  7  8  9
 76     # x-axis: space (139728247021568-139728453431248: 196.848 MiB)
 77     # y-axis: time (15256597248362-15326899978162: 1 m 10.303 s)
 78     # resolution: 80x40 (2.461 MiB and 1.758 s for each character)
 79 
 80 你也可以直觀地看到工作集的大小分佈,按大小排序。::
 81 
 82     $ sudo damo report wss --range 0 101 10
 83     # <percentile> <wss>
 84     # target_id     18446632103789443072
 85     # avr:  107.708 MiB
 86       0             0 B |                                                           |
 87      10      95.328 MiB |****************************                               |
 88      20      95.332 MiB |****************************                               |
 89      30      95.340 MiB |****************************                               |
 90      40      95.387 MiB |****************************                               |
 91      50      95.387 MiB |****************************                               |
 92      60      95.398 MiB |****************************                               |
 93      70      95.398 MiB |****************************                               |
 94      80      95.504 MiB |****************************                               |
 95      90     190.703 MiB |*********************************************************  |
 96     100     196.875 MiB |***********************************************************|
 97 
 98 在上述命令中使用 ``--sortby`` 選項,可以顯示工作集的大小是如何按時間順序變化的。::
 99 
100     $ sudo damo report wss --range 0 101 10 --sortby time
101     # <percentile> <wss>
102     # target_id     18446632103789443072
103     # avr:  107.708 MiB
104       0       3.051 MiB |                                                           |
105      10     190.703 MiB |***********************************************************|
106      20      95.336 MiB |*****************************                              |
107      30      95.328 MiB |*****************************                              |
108      40      95.387 MiB |*****************************                              |
109      50      95.332 MiB |*****************************                              |
110      60      95.320 MiB |*****************************                              |
111      70      95.398 MiB |*****************************                              |
112      80      95.398 MiB |*****************************                              |
113      90      95.340 MiB |*****************************                              |
114     100      95.398 MiB |*****************************                              |
115 
116 
117 數據訪問模式感知的內存管理
118 ==========================
119 
120 以下三個命令使每一個大小>=4K的內存區域在你的工作負載中沒有被訪問>=60秒,就會被換掉。 ::
121 
122     $ echo "#min-size max-size min-acc max-acc min-age max-age action" > test_scheme
123     $ echo "4K        max      0       0       60s     max     pageout" >> test_scheme
124     $ damo schemes -c test_scheme <pid of your workload>
125 

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